ГОРНО-МЕТАЛЛУРГИЧЕСКИЙ ПРОФСОЮЗ РОССИИ
  rutube

ЛУЧШИЕ МАШИНИСТЫ НАСОСНЫХ УСТАНОВОК НА СГОКЕ - 06.04.2022

На Стойленском ГОКе (входит в Группу НЛМК) прошел конкурс профессионального мастерства среди машинистов насосных установок.

Заявки на участие в нем подали 28 представителей шести цехов комбината.

По итогам первого этапа – электронного тестирования на знание правил технической эксплуатации основного оборудования, а также охраны труда и промышленной безопасности – в финал конкурса вышли девять участников.

Практический этап соревнования прошел в машинном зале насосной станции оборотного водоснабжения №3 цеха хвостового хозяйства. Финалисты за 10 минут должны были произвести замену масла в корпусе опорно-упорного подшипника насосного агрегата.

По результатам обоих этапов лучшим машинистом насосных установок СГОКа стал представитель цеха хвостового хозяйства Алексей Зикеев. Второе место присвоено машинисту насосных установок фабрики окомкования Евгению Худякову, третье – работнику дренажной шахты Николаю Купавцеву.

Звание лучшего молодого рабочего завоевал 27-летний представитель цеха хвостового хозяйства Владислав Вершинин.

Победителям конкурса вручили дипломы, памятные подарки и значки «НЛМК PRO».

Конкурс профессионального мастерства среди машинистов насосных установок стал третьим по счету. Всего в 2022 году Стойленский ГОК проведет 15 различных профсоревнований. В этом году впервые в истории конкурса лучших по профессии выберут среди слесарей по ремонту автомобиля и машинистов железнодорожно-строительных машин.


Добавить в Закладки Поделиться
 
Эта функция не доступна в Google Chrome. Нажмите на звездочку (символ в конце адрес-бара) или нажмите Ctrl-D, чтобы создать закладку.

Комментарии:

Комментировать
Забыли свой пароль?
Логин:
Пароль:
Войти как пользователь
Вы можете войти на сайт, если вы зарегистрированы на одном из этих сервисов:
Задать вопрос

Интернет-конференции

Мобильная версия сайта

Версия для слабовидящих

Политика Горно-металлургического профсоюза России в отношении обработки персональных данных